Stockpicking leicht gemacht: Beating Beta KI

Was ist die Grundlage unserer KI? Die Beating Beta Stockpicking KI basiert auf der wissenschaftlichen Studie "Stock picking with machine learning" von Wolff und Echterling (2024). Dominik Wolff ist Professor für Finanzen an der Frankfurt University of Applied Sciences und leitet die Quantitative Forschung bei Deka Investment, einem renommierten Investmentunternehmen. Echterling ist Analyst bei Allianz Global Investors.  In ihrer Forschung analysierten die Autoren, wie maschinelles Lernen (ML) effektiv zur Aktienauswahl genutzt werden kann, indem sie verschiedene ML-Modelle auf historische Daten von S&P500-Unternehmen anwenden, um zukünftige Outperformance zu prognostizieren. Unsere KI nutzt die Erkenntnisse aus dieser Studie und setzt die ML-Algorithmen f